一种不确定数据流聚类算法

• 作者: 周傲英 张晨 金澈清
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据流 聚类 离群点
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2173-2182
• 分类号: TP391
• 字数: 8467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03654

摘要

提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护两个缓冲区,分别存放正常的微簇与潜在的离群点微簇,以期得到理想的性能.实验结果表明,与现有工作相比,EMicro的效率更高,且效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金澈清		2	80	2.0	2.0
2	周傲英		4	121	3.0	4.0
3	张晨		1	77	1.0	1.0