基于粗糙集的中文文本特征选择方法研究

• 作者: 周明全 张翔 耿国华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 特征选择 属性重要性 属性依赖性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-5,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.002

摘要

针对传统的特征选择使用阈值过滤导致有效信息丢失的问题,提出一种粗糙集的文本特征选择方法.该方法以核为起点利用特征属性的重要性和依赖性作为启发式信息进行特征选择,使文本的特征维数得到一定程度的降低.实验表明,此算法不仅易于实现而且能够有效降低特征数目,提高分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化技术研究所	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学可视化技术研究所	270	2127	22.0	27.0
6	张翔	西北大学可视化技术研究所	15	194	8.0	13.0