基于网格和聚类的流数据孤立点挖掘

• 作者: 任广伟 罗聪
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立点 流数据 概念漂移 聚类 网格
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 182-183
• 分类号: TP311
• 字数: 3858字
• 语种: 中文

摘要

在数据挖掘中,对于数据源中的孤立点的研究可以用于网络攻击、欺诈检测等领域.而Internet的广泛使用使得大量数据以时序性的流的形式存在.针对传统数据挖掘对流数据孤立点挖掘应用中所遇到的问题,文中提出了一个基于改进的距离和密度的孤立点挖掘算法.实验证明,该算法能够有效地检测到流数据中的局部孤立点,从而捕捉到数据流上的概念漂移,能更好地应用于实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任广伟	贵州大学计算机科学与信息学院	14	22	3.0	3.0
2	罗聪	贵州大学计算机科学与信息学院	2	7	1.0	2.0