基于移动网格和密度的数据流聚类算法

• 作者: 倪志伟 吴姗 王丽红 郑盈盈
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 数据流 移动网格
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.039

摘要

传统的基于网格的数据流聚类算法采用固定划分网格的方法,虽然算法的处理速度较快,但是聚类准确性较低.针对此问题,提出了一种新的基于移动网格和密度的数据流聚类算法.在算法中引进了权重与衰减系数,利用移动网格技术对数据流的边界点进行处理.增强了聚类的准确性,提高了算法的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
5	王丽红	合肥工业大学管理学院	2	25	2.0	2.0
9	郑盈盈	合肥工业大学管理学院	1	16	1.0	1.0
13	吴姗	合肥工业大学管理学院	2	24	2.0	2.0