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基于矩形扩张的ROI区域标记算法
基于矩形扩张的ROI区域标记算法
作者:
徐波
李坤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
感兴趣区域
二值图像
矩形扩张
主动轮廓
摘要:
为了满足实时性的要求,在运动目标检测与跟踪领域引入感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的概念,提出了基于矩形扩张的ROI区域标记算法.通过与传统算法比较发现,矩形张算法具有较高的效率和准确度.实现结果表明:矩形扩张算法能够快速准确地对二值图像中的运动目标区域进行标记,实现运动目标与复杂背景的分离,进而提高运动目标跟踪的效率.
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文献信息
篇名
基于矩形扩张的ROI区域标记算法
来源期刊
南京信息工程大学学报
学科
工学
关键词
感兴趣区域
二值图像
矩形扩张
主动轮廓
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
573-576
页数
分类号
TP399
字数
2734字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-7070.2010.06.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐波
南京林业大学网络中心
28
99
5.0
9.0
2
李坤
中国科技大学信息科学技术学院
1
9
1.0
1.0
传播情况
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
二值图像
矩形扩张
主动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7070
CN:
32-1801/N
开本:
出版地:
南京市宁六路219号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
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