用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测

• 作者: 刘振峰 宁俊瑞 李东安
• 来源期刊: 石油与天然气地质
• 学科: 工学
• 关键词: 地震属性 神经网络 地质统计学 储层预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 493-498,503
• 分类号: TE132.1
• 字数: 5238字
• 语种: 中文

摘要

由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限,相关问题的解决较为困难.在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径.遵循这一思路,在D气田地震储层预测中,针对研究区储层地质、地球物理特点,尝试用神经网络和地质统计学作为不同信息的融合平台,并将二者结合起来,充分地将多种地震属性和测井资料相结合,有效地减少了储层预测的多解性,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁俊瑞	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院	11	187	8.0	11.0
2	刘振峰	中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院	8	181	6.0	8.0
3	李东安	中国地质大学资源学院	2	34	1.0	2.0