基于类云模型聚类的多目标数据关联算法

• 作者: 喻建平 李鹏飞 阮宜武 黄建军
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 数据关联 聚类云模型 云c-均值聚类 最近邻算法 多目标跟踪系统
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 光电与信息工程
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TN953|TP391
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2010.01.003

摘要

针对多目标跟踪中的数据关联问题,提出一种基于类云模型c-均值聚类的数据关联算法.该算法采用类云模型c-均值聚类算法对目标有效回波进行聚类,将聚类中心作为目标最终观测值,运用最近邻法对聚类中心与航迹进行关联,用Kalman滤波器进行状态估计.实验结果表明,本算法与联合概率数据互联算法相比,跟踪精度高,计算量小,更适应于工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮宜武	防空兵指挥学院导弹系	1	9	1.0	1.0