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摘要:
为抑制单独使用Cohen类进行时-频变换时出现的交叉项,利用经验模态分解法将信号从频域上分离为若干个内禀模态函数之和,将分解后的信号分别进行Cohen类分布的时-频变换,得到信号的时-频分布.对3种不同类型的仿真信号进行计算,并将其时-频分布与直接对信号作Wigner-Ville分布、 Cohen类时-频分布(以广义指数核为例)进行比较.结果表明,此方法能够抑制由二次分布所产生的交叉项,得到的结果更加接近理想时-频分布.
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关键词云
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文献信息
篇名 EMD和Cohen类结合抑制交叉项的时-频分析方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 Cohen类 EMD 交叉项 广义指数核
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 400-404
页数 分类号 TN911.6
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁静 西南交通大学机械工程学院 23 93 5.0 9.0
2 朱肇昆 西南交通大学机械工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen类
EMD
交叉项
广义指数核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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51589
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