基于正交设计的BP神经网络在油页岩渣制砖配方研究中的应用

• 作者: 习会峰 李胜强 王志刚 穆建春
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油页岩渣砖 配方 BP神经网络 正交设计
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TU522.1+2
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2010.01.010

摘要

采用正交实验设计与BP神经网络相结合,建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型,以正交实验数据为基础进行神经网络训练,得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型.并对模型进行验证,预测结果基本满意.同时用训练好的BP神经网络预测模型建立了配方中单因素分析,对寻找最优配方有一定的指导意义.最终达到缩短实验周期,节省人力、物力的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜强	茂名学院建筑工程学院	11	79	6.0	8.0
2	习会峰	茂名学院建筑工程学院	10	73	6.0	8.0
3	穆建春	茂名学院建筑工程学院	12	86	6.0	9.0
4	王志刚	茂名学院建筑工程学院	6	33	3.0	5.0