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支持向量机下机器学习模型的分析
支持向量机下机器学习模型的分析
作者:
侯德艳
李春来
李海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
人工智能
支持向量机
模式识别
摘要:
首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机器学习模型的核函数和训练算法,最后给出了学习模型的具体分类效果.
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基于相关向量机的机器学习算法研究与应用
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支持向量机
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机器学习
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内容分析
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文献信息
篇名
支持向量机下机器学习模型的分析
来源期刊
吉首大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
机器学习
人工智能
支持向量机
模式识别
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
39-42
页数
分类号
TP391.6
字数
3291字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-2985.2010.03.010
五维指标
作者信息
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单位
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1
李海
吉首大学数学与计算机科学学院
18
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李春来
吉首大学数学与计算机科学学院
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研究主题发展历程
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机器学习
人工智能
支持向量机
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
主办单位:
吉首大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-2985
CN:
43-1253/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省吉首市
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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