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摘要:
传统不等间距灰色模型UGM(1,1)及其改进型都是基于指数模型建立的,仅对指数变化规律序列有较好的预测精度,而对于常见的线性变化序列则预测误差较大.针对该问题,通过模型拓展,在现有文献模型的基础上增加线性因素,并采用新陈代谢的思想,提出一种改进不等间距灰色预测模型AUGM(1,1),并进行实例仿真比较分析.结果表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善,且克服了传统灰色预测模型不适用于线性变化序列预测的局限,拓宽了灰色预测模型的适用范围.
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文献信息
篇名 一种改进不等间距灰色预测模型
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 灰色预测模型 UGM(1,1)模型 AUGM(1,1)模型
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 分类号 TP301.6|N941.5
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2010.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨江平 72 562 13.0 21.0
2 王晗中 12 84 6.0 8.0
3 黄美荣 10 31 4.0 5.0
4 刘飞 5 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测模型
UGM(1,1)模型
AUGM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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