基于高斯过程的污水脱氮过程的软测量方法

• 作者: 田宇 阎威武
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 软测量 BSM 1
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 54-55
• 分类号: TP311
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.09.020

摘要

污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强非线性、时变、大滞后等特点,难以建立精确的数学模型.结合污水脱氮过程的特征,提出了采用高斯过程回归(Gaussian process Regression)算法建立复杂工业过程软测量方法.采用了污水处理厂控制策略的国际评价基准(Benchmark)作为潜在数据模型.经实验证明,高斯过程回归软测量方法具有较高的测量精度,能够较好的满足工业现场对测量可靠性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎威武		42	1362	15.0	36.0
2	田宇		1	3	1.0	1.0