基于MPSO-BP的RBF网络自构建学习算法

• 作者: 於世为 诸克军 郭海湘
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 经济
• 关键词: 混合编码 粒子群算法 自构建 RBF网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 624-629
• 页数: 6页
• 分类号: F830.49
• 字数: 4383字
• 语种: 中文

摘要

采用PSO混合编码,提出了一种基于混合MPSO-BP的RBF自构建学习算法.该算法中,每个粒子由整数与实数两部分构成,分别对RBF的基函数个数及相关参数(中心、宽度和输出层权值)进行编码.同时设计了一个特殊的适应度函数,在保证精度的前提下,使网络的结构相对简单,以增强网络的自适应与泛化能力,减少主观因素设计对网络性能的影响.仿真实验表明,相对于RBF其他学习算法,所提算法隐节点少、精度高、泛化能力强.