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摘要:
Though manifold learning has been success-fully applied in wide areas, such as data visu-alization, dimension reduction and speech rec-ognition;few researches have been done with the combination of the information theory and the geometrical learning. In this paper, we carry out a bold exploration in this field, raise a new approach on face recognition, the intrinsic α-Rényi entropy of the face image attained from manifold learning is used as the characteristic measure during recognition. The new algorithm is tested on ORL face database, and the ex-periments obtain the satisfying results.
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文献信息
篇名 Face recognition based on manifold learning and Rényi entropy
来源期刊 自然科学期刊(英文) 学科 工学
关键词 MANIFOLD LEARNING Rényi ENTROPY FACE RECOGNITION
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP39
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研究主题发展历程
节点文献
MANIFOLD
LEARNING
Rényi
ENTROPY
FACE
RECOGNITION
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自然科学期刊(英文)
月刊
2150-4091
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1054
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