空气中PM10浓度的BP神经网络预报研究

• 作者: 曹兰
• 来源期刊: 污染防治技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 空气污染 PM10浓度预报
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

建立了某市PM10浓度预报的分段BP神经网络模型，经验证，所建立的BP预报模型，预测精度比较高，PM10日平均浓度误差大多在-0．010～0．010mg／m^3范围内，相对误差在-20％～20％，表明BP神经网络对PM10的浓度预报是一种有效的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹兰	上海交通大学机械与动力工程学院	2	0	0.0	0.0