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摘要:
针对传统CFAR(Constant False Alarm Rate)检测器不能同时适应于均匀和非均匀杂波背景的问题,提出了一种改进的CFAR检测器,即IEGOS(Iterative Excision Greatest of Switching)-CFAR检测器.在迭代删除的基础上,采用Switching方法,利用检测单元幅度自适应选择参考单元,得到前后滑窗的局部杂波功率估计,然后取二者中的最大值作为总的杂波功率估计,实现恒虚警检测.在SwerlingⅡ型目标和瑞利包络杂波分布的假设下,推导证明了IEGOS的恒虚警性,与CA、GO、SO、OS和EXS算法的对比分析表明IEGOS在均匀杂波、多目标干扰和杂波边缘中均拥有较好的性能,且该算法无需排序,便于工程实现.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于最大选择的Switching-CFAR检测器
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 恒虚警检测 最大选择 迭代删除 自适应检测器
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-97,117
页数 分类号 TN957.71
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭裕兰 国防科技大学电子科学与工程学院 6 79 6.0 6.0
2 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
3 欧建平 国防科技大学电子科学与工程学院 32 240 7.0 14.0
4 张军 国防科技大学电子科学与工程学院 100 950 16.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
恒虚警检测
最大选择
迭代删除
自适应检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
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总被引数(次)
31889
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