原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
基于彩色标准学生证件,提出一种简单,有效的眼角和嘴角定位方法.首先,对图像进行亮度调整,颜色空间转换等预处理,再根据YCbCr空间中人脸肤色的聚类特性,分割出肤色区域,并利用数学形态学操作进行处理,最后,利用人脸的结构特征和几何分布规则,在小范围内准确定位眼角和嘴角的位置.实验结果表明,对于有噪声的,存在一定表情的图像,该方法具有较高的定位准确率,并且算法实现简单.
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文献信息
篇名 一种彩色证件照片的眼角和嘴角定位方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 肤色分割 特征定位 数学形态学
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 95-98,105
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵景秀 曲阜师范大学计算机科学学院 50 490 11.0 21.0
2 朱晓媛 曲阜师范大学计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色分割
特征定位
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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总被引数(次)
14675
论文1v1指导