原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对复杂背景的车牌定位问题,提出一种基于车牌区域综合特征的车牌定位方法.该方法在HSV空间中,充分利用车牌图像提供的彩色信息,构造出5级灰度图,然后采用数学形态学,字频统计等方法进行分析和判断,最后用投影法分割出汽车牌照.实验结果表明,该方法正确率高,鲁棒性好,可应用于不同的环境.
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文献信息
篇名 一种基于区域综合特征的车牌定位方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 车牌定位 HSV颜色空间 数学形态学 投影
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-183
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.22.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯江华 24 696 14.0 24.0
2 胡志坤 中南大学物理科学与技术学院 97 1006 17.0 26.0
3 唐海周 湖南工业大学电气与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
HSV颜色空间
数学形态学
投影
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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