原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种基于混合特征的多车牌定位的新方法,先根据车牌图像的边缘特征,利用数学形态学的方法生成连通区域,搜索全图得到连通区域的最小外接矩形.然后利用我国车牌本身的几何特征和颜色特征进行判别,提取出车牌的候选区域并判别出车牌的颜色.交通图像处理实验证明该方法具有限制条件少,速度快和准确率高的优点,并可进行多车牌定位.
推荐文章
基于混合特征的多车牌快速定位算法
车牌定位
边缘检测
几何特征
颜色特征
基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法
车牌定位
数学形态学
车牌区域特征
贝叶斯分类器
基于车牌色彩变化特征的车牌定位方法
车牌
色彩变化特征
纹理分析
定位
基于纹理特征和垂直投影的车牌定位算法研究
车牌定位
行扫描
纹理特征
垂直投影
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混合特征的多车牌定位算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多车牌定位 数学形态学 边缘检测 色彩空间
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 236-238
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马青玉 南京师范大学教育技术系 55 254 10.0 13.0
2 冯满堂 南京师范大学教育技术系 2 14 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (99)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (28)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2011(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多车牌定位
数学形态学
边缘检测
色彩空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导