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摘要:
针对雷达空时自适应检测中非均匀杂波造成可用均匀训练样本数少的问题,研究了在白适应检测器设计过程中融合先验知识的方法.自适应检测器中的协方差矩阵通常由多个独立同高斯分布向量估计得到,由于这些向量的外积之和服从Wishart分布,所以假定Wald检测器中的协方差矩阵是随机的且服从逆Wishart先验分布,该分布的参数矩阵可根据雷达探测环境的先验知识获得.基于上述假定推导出融合先验知识的Wald准则检测器,不仅利用了训练样本中的信息,还充分利用了探测环境先验信忠.仿真实验表明,小样本情况下利用先验知识的Wald检测器的检测性能优于传统的检测器.
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文献信息
篇名 利用先验知识的空时自适应检测方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空时自适应处理 Wald检测准则 先验知识 逆Wishart分布
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 454-458,546
页数 分类号 TN957
字数 4226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张林让 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 194 1602 19.0 27.0
2 周宇 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 31 280 9.0 16.0
3 刘楠 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 49 692 14.0 25.0
4 刘昕 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 27 278 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
空时自适应处理
Wald检测准则
先验知识
逆Wishart分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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