道路交通事故宏观预测模型

• 作者: 秦利燕 赵亮 邵春福
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通事故 遗传算法 神经网络 宏观预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: U491.31
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.038

摘要

道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标(输出变量),以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量(影响因素),建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型.模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验.模型对未来年份的死亡人数进行了预测.预测结果表明:基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13.9万人和16.7万人.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福	北京交通大学运输学院	184	3507	34.0	48.0
2	秦利燕	山东交通学院交通与物流工程系	5	43	4.0	5.0
3	赵亮	山东交通学院交通与物流工程系	10	46	4.0	6.0