基于权值模板和监督学习的验证码识别

• 作者: 吕刚 郝平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 权值模板 验证码 监督学习 相关匹配
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.12.012

摘要

针时粘连字符分割致使验证码字符识别效果不佳的问题,提出一种带权值的模板匹配和基于监督学习的模板权值调整相结合的字符识别方法.该方法利用模板的灰度和权值,在验证码图像上搜寻兴趣点,再根据兴趣点的匹配度和兴趣点之间的欧式距离过滤掉次佳兴趣点,保留最佳兴趣点.利用基于目标像素个数期望的二值化阈值迭代优化,提高二值化质量和基于有监督的Hebb规则的模板权值学习提高识别率.通过与简单的模板匹配识别方法比较.实验结果表明,该方法对多网站验证码具有很好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝平	浙江工业大学信息工程学院	47	511	11.0	21.0
2	吕刚	金华广播电视大学理工学院	12	119	5.0	10.0