基于支持向量机的网上银行验证码识别研究

• 作者: 张继松 李雪燕 王兴芬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码 支持向量机(SVM) 图像处理
• 年，卷（期）: 2012,（29）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 73-77
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.29.015

摘要

为了评价当前网上银行登陆系统验证码的安全性,选取了其中七类代表性的验证码进行识别.对验证码进行灰度化、二值化、去除干扰、分割、归一化,进行特征向量提取,采用基于支持向量机的方法进行识别.在分析识别结果的基础上,提出了改进网上银行验证码的一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴芬	北京信息科技大学信息管理学院	42	221	8.0	13.0
2	李雪燕	北京信息科技大学计算机学院	1	12	1.0	1.0
3	张继松	北京信息科技大学计算机学院	1	12	1.0	1.0