基于多元统计分析和机器学习的验证码识别

• 作者: 王金燕 田新宇 虞水磊
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码识别 DBSCAN AdaBoost Fisher判别 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2019.01.013

摘要

针对带有噪声点与粘连的验证码图像,使用DBSCAN聚类与竖直投影法做去噪与分割处理,提出了基于AdaBoost方法的半监督Kmeans聚类算法.基于此算法对分割的单个字符图像进行了批量标注,在聚类结果的基础上使用Fisher判别、随机森林、K近邻、神经网络、支持向量机等方法进行训练并识别验证码测试数据集,比较各算法的识别效果,揭示所研究的验证码不安全的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田新宇	中南大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0
2	虞水磊	中南大学数学与统计学院	1	1	1.0	1.0
3	王金燕	中南大学数学与统计学院	1	1	1.0	1.0