基于支持向量机的骨肉瘤X线图像中病变区域的自动识别研究

• 作者: 何荣 刘燕 李超峰 胡珊
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 支持向量机 灰度共生矩阵 骨肉瘤 自动识别
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 32-34
• 分类号: R1|G25
• 字数: 1865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2010.09.009

摘要

采用骨肉瘤X线图像中病变区域的颜色特征和基于灰度共生矩阵的纹理特征作为特征向量,研究利用支持向量机算法对骨肉瘤病变区域的自动识别方法,结果充分表明支持向量机良好的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何荣	中山大学附属肿瘤医院信息科	9	35	4.0	5.0
2	李超峰	中山大学附属肿瘤医院信息科	17	102	6.0	9.0
3	胡珊	中山大学基础医学院生物医学工程系	21	55	4.0	6.0
4	刘燕	中山大学基础医学院生物医学工程系	137	768	15.0	20.0