数字通信信号调制方式识别算法的改进研究

• 作者: 李娜 田润澜 高宪军
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 调制方式识别 特征参数 判决门限 最大似然法则
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 250-255
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.03.006

摘要

为克服数字通信信号调制方式识别算法识别类型少,步骤复杂,识别率低等问题,在已有识别算法的基础上,通过对信号特征参数的分析和提取,提出一种基于决策理论的数字通信信号调制样式识别的改进算法.该算法通过比较不同信噪比下特征参数的取值概率直方图,选择判决门限值.同时,应用最大似然法则,并采用了可变的判决门限值,以得到最佳判决门限.研究结果表明,在信噪比(SNR:Signal to Noise Ratio)为10 dB时,算法的正确识别率达到96%以上,可识别包括噪声在内的7种信号,且信噪比为6～15 dB时,该算法的正确识别率不低于92%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	空军航空大学航空电子工程系	180	1026	17.0	26.0
3	田润澜	空军航空大学航空电子工程系	44	114	5.0	8.0
4	高宪军	空军航空大学航空电子工程系	42	309	10.0	16.0