基于小波数据压缩的光谱技术在水质分析中的应用

• 作者: 孔军 杨慧中 潘国锋
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 偏最小二乘回归 吸收光谱 软阈值
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 397-400
• 分类号: TP731
• 字数: 3947字
• 语种: 中文

摘要

一定浓度氮磷水样的紫外吸收光谱数据量非常大,采用基于软阈值的小波变换可以对这些光谱数据进行有效压缩.不同浓度氮磷水样的紫外吸收光谱信号之间存在很强的相关性,利用偏最小二乘回归(PLSR)方法对光谱信号的强度和水样中氨氮浓度之间的关系进行回归建模可以降低这种相关性的影响,提高所建模型的拟合精度.实际水样测试数据的建模结果表明,用这种方法所建立的模型,氮磷浓度检测的最大相对误差为8.9%,完全满足检测精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学通信与控制工程学院	228	1844	20.0	33.0
2	潘国锋	江南大学通信与控制工程学院	4	13	2.0	3.0
3	孔军	江南大学通信与控制工程学院	32	228	8.0	14.0