基于遗传规划的铁矿烧结终点2级预测模型

• 作者: 卢建刚 商秀芹 孙优贤
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结终点(BTP) 遗传规划(GP) K-中心聚类算法 2级温度预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1266-1269,1281
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.07.006

摘要

为了解决铁矿烧结过程中烧结终点(BTP)的建模问题,提出改进的混合分类遗传规划(CGP)算法.算法将K-中心聚类算法与遗传规划(GP)相结合,通过K-中心聚类算法对烧结过程工况进行分类.对每一类,采用遗传规划建立风箱温度自回归预测模型.模型为2级温度预测模型,即基于温度拐点的中期模型和临近烧结终点处的短期模型.烧结终点通过预测温度的3次曲线拟合得到.实验仿真表明了所提出的2级温度预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤		231	5136	33.0	62.0
2	卢建刚		60	612	14.0	22.0
3	商秀芹		3	23	2.0	3.0