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摘要:
随着统计学的不断完善,利用时间序列和回归分析理论来预报各种水文变量的未来变化已得到越来越广泛的应用.本文基于1955年-2008年玛纳斯河实测年径流量、蒸发量、平均气温资料分别建立了时间序列模型和多元回归模型,并进行了预报拟合及精度检验.结果表明玛纳斯河时间序列模型虽然预报精度较低,但有较好的适应性;而多元回归模型精度较高,完全可以达到实用要求,可为新疆北疆各地区抗旱、年用水计划、水库的兴利调度等提供较好的参考.
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文献信息
篇名 玛纳斯河中长期径流预报研究
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 时间序列 多元回归 模型 径流 预报
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90,151
页数 分类号 TV121
字数 4257字 语种 中文
DOI 10.3969/SP.J.1201.2010.04087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷晓云 新疆农业大学水利与土木工程学院 92 725 14.0 21.0
2 李慧 新疆农业大学水利与土木工程学院 44 338 11.0 17.0
3 靳晟 新疆农业大学水利与土木工程学院 25 152 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
多元回归
模型
径流
预报
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
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