灰色线性回归模型在港口吞吐量预测中的应用

• 作者: 古浩 陈秀瑛
• 来源期刊: 水运工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 吞吐量预测 灰色线性回归 最小二乘原理 有效度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 港口
• 页码范围: 89-92
• 分类号: U652.1+4
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4972.2010.05.019

摘要

利用灰色模型和线性回归模型,分别基于最小二乘及有效度原理建立了两种灰色线性回归模型,并将其用于镇江港吞吐量预测,可得结论:基于最小二乘原理建立的灰色线性回归模型,预测精度优于单一的灰色模型和线性回归模型,其应作为镇江港吞吐量预测的最优模型;基于有效度原理建立的灰色线性回归模型预测精度尽管低于线性回归模型,但由于其本质上为组合模型,能综合多种信息,用于港口吞吐量预测时也具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀瑛		8	62	4.0	7.0
2	古浩		5	32	2.0	5.0