基于相关向量机的蓄电池荷电状态预测

• 作者: 宁宁 张骏 高向阳
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池荷电状态 相关向量机 回归分析 贝叶斯理论
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1273-1275
• 分类号: TM912
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2010.12.017

摘要

针对蓄电池荷电状态预测模型复杂以及预测精度不高的问题,提出了基于相关向量机的预测方法.建立了以径向基函数为核函数的多元线性预测模型,选择测量电压、测量电流和表面温度为模型输入,给出了数据预处理方法和权重学习算法.通过调解模型权重的先验分布来控制预测模型的复杂度;基于贝叶斯框架对不确定因素进行管理.同支持向量机相比,具有预测精度高,预测模型更加稀疏等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张骏	西北工业大学自动化学院	83	669	13.0	23.0
2	宁宁	西北工业大学自动化学院	9	36	3.0	5.0
3	高向阳	西北工业大学自动化学院	16	99	7.0	9.0