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摘要:
对仿型复杂的物体进行数控加工,可通过测量系统对物体几何形状进行仿型测量从而完成几何形状的数字化,测量后得到的数据往往有各种各样的误差,此类数字化数据的预处理是提高最终加工精度和成品质量的重要手段.以封闭曲面实物模型为对象,采用弦高差方法对数据异常点进行剔除,提出了一种改进的减测量头半径算法用于离散数据的处理,将奇异值分解降噪方法应用到测量数据的平滑处理,并提出了一种有效的基于曲率的特征点提取和离散数据简化方法,仿真结果证明,该方法对处理测量数据有很好的效果,有效地降低了数据噪声和曲线拐点处的轨迹误差.
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文献信息
篇名 仿型测量数据的预处理
来源期刊 安徽理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数控加工 仿型测量 数据预处理 曲率特征 奇异值分解
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 分类号 TP391.73
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1098.2010.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔立超 烟台职业学院信息工程系 8 13 2.0 3.0
2 葛俊杰 烟台职业学院信息工程系 13 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数控加工
仿型测量
数据预处理
曲率特征
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-1098
34-1220/N
大16开
安徽省淮南市泰丰大街168号
26-135
1981
chi
出版文献量(篇)
1821
总下载数(次)
0
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