基于HHT的汽轮机组碰摩故障信号时频分析方法研究

• 作者: 王翔 王金平 田永伟
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机组 碰摩故障 经验模式分解(EMD) 希尔伯特-黄变换(HHT)
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 133-136
• 分类号: TH133|TK267
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2010.02.017

摘要

针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征,将一种新的非平稳信号处理方法,即希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析.首先利用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取碰摩信号的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再对IMF作HHT变换求瞬时频率和幅值.分析结果表明,HHT时频分析能够准确检测出碰摩故障产生的时间、频率和幅值信息,因此该方法能有效应用于汽轮机组碰摩故障信号的时频分析与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翔	南京工程学院能源与动力工程学院	10	37	4.0	5.0
2	田永伟	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	8	92	6.0	8.0
3	王金平	南京工程学院能源与动力工程学院	14	69	5.0	8.0