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摘要:
针对GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据列拟合较差,预测精度低的缺点,提出了基于小波理论的灰色动态组合模型,结合实测数据的研究表明,该模型预测精度远高于单一的灰色模型。
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文献信息
篇名 基于小波的灰色动态组合模型及其在变形预测中的应用
来源期刊 企业技术开发 学科 工学
关键词 小波分析 灰色模型 AR模型 组合模型 变形预测
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TN911.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅文彬 武汉大学测绘学院 2 5 1.0 2.0
2 田旦 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
灰色模型
AR模型
组合模型
变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发
月刊
1006-8937
43-1172/TB
大16开
湖南省长沙市八一路59号
42-60
1982
chi
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12143
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2
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