小波统计法的表面缺陷检测方法

• 作者: 丁燕琼 吕艳云 张学武 梁瑞宇
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 缺陷检测 小波统计 强反射金属 机器视觉
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1331-1336
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对铜带表面缺陷的特点,基于小波统计方法设计了对铜带表面缺陷检测的系统.首先把铜带表面图像分为互不重叠的子图像,再把子图像分为多个小波处理单元,对每个小波处理单元进行db4紧支集正交小波一级分解,在此基础上进行Hotelling T2统计检测缺陷.最后利用支持向量机进行缺陷分类.实验中将基于小波的统计方法和基于灰度的差影法进行比较,结果证明本文提出的方法识别率高,特别对于用一般算法识别率较低的"起皮"缺陷达到96.7%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学武	河海大学计算机及信息工程学院	98	541	13.0	18.0
2	梁瑞宇	河海大学计算机及信息工程学院	20	177	8.0	13.0
6	吕艳云	河海大学计算机及信息工程学院	1	18	1.0	1.0
7	丁燕琼	河海大学计算机及信息工程学院	4	52	3.0	4.0