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摘要:
现有基于多级维纳滤波(MSWF)的子空间法波达方向(BOA)估计算法复杂度较低,但需要先验的参考信号.论文从MSWF求解线性预测问题入手,将基于MSWF的线性预测和子空间两种不同的DOA估计方法结合起来,提出了一种实用的低复杂度DOA估计算法.该算法无需构造专门的参考信号,在低信噪比或信源数估计不准的情况下,算法依然具有较好的稳健性和估计性能.仿真实验验证了本文的结论.
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文献信息
篇名 无参考信号条件下基于MSWF的DOA估计算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 线性预测 波达方向估计 多级维纳滤波 子空间分解
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1979-1983
页数 分类号 TN95
字数 4696字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何子述 电子科技大学电子工程学院 198 2072 22.0 35.0
2 夏威 电子科技大学电子工程学院 29 179 8.0 12.0
3 李军 电子科技大学电子工程学院 56 416 12.0 16.0
4 程婷 电子科技大学电子工程学院 32 244 10.0 14.0
5 刘红明 电子科技大学电子工程学院 13 117 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
线性预测
波达方向估计
多级维纳滤波
子空间分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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