基于投影寻踪的非线性鲁棒偏最小二乘法及应用

• 作者: 周俊武 常玉清 毛志忠 贾润达
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 径向基函数 投影寻踪 偏最小二乘法 鲁棒性 非线性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 391-394,399
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

来自工业现场的数据往往具有非线性特性且包含离群点,利用非线性偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合径向基函数(radial basis function,RBF)网络,本文提出了一种基于投影寻踪的非线性鲁棒PLS方法.该方法首先利用RBF变换将自变量与因变间的非线性关系转化为线性关系;然后利用投影寻踪算法提取变换后自变量的鲁棒偏最小二乘法成分:最后建立鲁棒PLS成分与因变量之间的鲁棒线性回归模型.将该方法应用于湿法冶金萃余液pH值软测量建模问题,结果验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常玉清	东北大学信息科学与工程学院	58	964	16.0	29.0
5	毛志忠	东北大学信息科学与工程学院	111	949	17.0	25.0
9	贾润达	东北大学信息科学与工程学院	22	192	8.0	13.0
10	周俊武	北京矿冶研究总院信息技术与自动化研究设计所	32	249	8.0	14.0