一种低复杂度振动信号检测分类算法

• 作者: 刘海涛 李宝清 林振华 邢涛 魏建明
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 传感网 振动信号 检测分类 峰度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 689-695
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.06.003

摘要

低复杂度的振动信号常规峰度检测算法只能检测人员入侵行为,不能检测车辆入侵行为.根据噪声数据与车辆入侵数据特点,结合时间窗和马尔柯夫过程概念,提出了基于改进峰度的振动信号检测分类算法.该算法引入背景噪声的平均能量,利用包含比例因子P和异常突变阈值r的分段函数代替信号能量,可以避免毛刺信号干扰,检测并区分人员入侵和车辆入侵而不需要任何先验条件.试验表明,该算法具有复杂度低,资源要求低,漏警率低的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝清	中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室	28	117	5.0	9.0
2	魏建明	中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室	25	173	5.0	13.0
3	邢涛	中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室	24	157	7.0	11.0
4	林振华	中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室	8	30	4.0	5.0