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摘要:
针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(mutil agent system, MAS) 博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度动态任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、惟一性和Nash均衡解.该方法能够利用消费者Agent的学习和协商能力,引入消费者的心理行为,使消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,该方法在响应时间的平滑性、吞吐率及任务求解效率方面比传统算法要好,从而使得整个资源供需合理、满足用户QoS要求.
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文献信息
篇名 MAS动态协作任务求解模型与算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 资源优化调度 动态协作 博弈计算 MAS
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-168
页数 分类号 TP393|TP311
字数 8459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史德嘉 湖南商学院计算机应用研究所 26 88 5.0 8.0
2 蒋伟进 湖南商学院计算机应用研究所 22 103 5.0 9.0
6 骆菲 湘潭大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
资源优化调度
动态协作
博弈计算
MAS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
湖南省社会科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.hnjykxgh.com/zcfg/show.asp?articleID=910
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导