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摘要:
在正电子发射断层重建(PET)中,MLEM算法不但收敛速度慢,而且还不能有效抑制噪声.随着迭代次数的增加,重建图像中的噪声同时也会逐渐上升,从而造成重建图像质量的下降.在ML算法中加入正则惩罚项,并结合可变有序子集(MOS)方法用于PET图像重建,形成了可变有序子集的惩罚最大似然算法(OS-PML),它结合了MOS算法和PML算法的优点.运用MOS-PML和其他重建算法对正电子发射断层(PET)进行了重建实验,仿真结果表明,MOS-PML算法相对于MLEM和PML算法,不仅能抑制噪声,重建的图像质量更高,而且收敛速度也有了较大提高.
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文献信息
篇名 可变有序子集PML算法在PET中的应用
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PET图像重建 可变有序子集 PML算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 646-650
页数 分类号 TP391.41
字数 3222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 中北大学电子测试技术国家重点实验室 108 491 11.0 16.0
2 何佳伟 中北大学电子测试技术国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
3 刘东升 中北大学电子测试技术国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PET图像重建
可变有序子集
PML算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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