中国商业银行风险治理的定量模型简介——主成分分析模型和VAR模型综述

• 作者: 王时芬
• 来源期刊: 公司治理评论
• 学科: 经济
• 关键词: 商业银行 治理 风险监管 定量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 108-116
• 分类号: F832.33|F224
• 字数: 5249字
• 语种: 中文

摘要

由美国房地产市场引发的全球金融危机对美国的商业银行造成了巨大冲击,也对我国银行业的治理提出了有益的警示.随着我国金融市场开放程度的不断提高,商业银行面临的金融风险也将与日俱增.未来商业银行的竞争核心是风险管理水平的竞争.如何防范和控制新的金融风险产生,及早化解潜在的金融风险,是当前我国商业银行亟须解决的问题.我国商业银行风险监管的现状是定性的监管多,定量的监管少；事后处理多,事先防范少.针对这种情况,本文介绍两种可以对银行风险进行定量预警的模型:主成分分析模型和VAR模型.本文演示了它们的量化的原理,并举例说明VAR模型的适用性,希望这种定量的预警风险管理方法能为完善我国商业银行的治理提供有价值的借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王时芬	上海大学经济学院	16	59	5.0	7.0