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摘要:
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法-基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法.该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率.
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文献信息
篇名 基于关联规则的入侵检测技术研究
来源期刊 贵阳学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 Apriori 矩阵
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30,44
页数 分类号 TP311
字数 2288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6125.2010.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹媛 4 35 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
Apriori
矩阵
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵阳学院学报(自然科学版)
季刊
1673-6125
52-1142/N
大16开
贵州省贵阳市龙洞堡见龙洞路103号
1985
chi
出版文献量(篇)
1386
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5
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2875
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