数值型关联规则挖掘在网络入侵检测系统中的应用研究

• 作者: 于枫 王敏 高翔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 关联分析
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 52-53,107
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.11.020

摘要

基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析和聚类分析的数据挖掘方法,然而很多攻击难以从单个网络连接来判别,如果对多个连接进行分析势必会产生大量的统计信息.介绍了一种包含统计信息的数值属性关联规则挖掘方法,给出了采用此方法进行入侵检测的实验结果,并对实验结果进行了分析,提出了进一步的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于枫	西北工业大学计算机系	6	19	3.0	4.0
2	王敏	空军工程大学信息对抗系	24	110	5.0	9.0
3	高翔	西北工业大学计算机系	68	384	10.0	17.0