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摘要:
针对利用机载运动平台对窄带微波信号进行侦测的背景,研究了被动虚拟阵列(PASA)对窄带微波信号的参数估计性能.在考虑方向角、频率和幅度均为未知参数的条件下,推导了方向角估计的克拉美劳界(CRB)的表达式,同时给出了PASA合成孔径长度的选取方案.另外,本文给出了PASA对方位角估计的最大似然(ML)估计算法.研究表明,随着合成孔径长度和信噪比的增加,ML估计误差可以很快地收敛于CRB,但存在阈值效应.计算机仿真结果验证了本文研究结果的正确性.
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文献信息
篇名 被动虚拟阵列的CRB界及最大似然估计方法研究
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 被动虚拟阵列 克拉美劳界 最大似然估计 合成孔径
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 641-646
页数 分类号 TN971.+1
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2010.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤俊 清华大学电子工程系 60 454 10.0 19.0
2 唐波 清华大学电子工程系 6 12 2.0 3.0
3 孙宝华 清华大学电子工程系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
被动虚拟阵列
克拉美劳界
最大似然估计
合成孔径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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11167
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