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基于遗传算法的商业银行风险评估
基于遗传算法的商业银行风险评估
作者:
孙涛
张公敬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
粗糙集
风险评估
数据预处理
摘要:
以遗传算法为主,结合了数据挖掘中的粗糙集理论,从商业银行的主要业务之一信用卡审批问题入手,初步研究了遗传算法在商业银行风险评估中的工作原理.从数据的预处理到系统应用的方法和流程做了详细的描述,实验显示该方案是可行有效的.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的商业银行风险评估
来源期刊
青岛大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
遗传算法
粗糙集
风险评估
数据预处理
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
计算机
研究方向
页码范围
38-42
页数
5页
分类号
TP312
字数
4216字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1037.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张公敬
青岛大学信息工程学院
15
44
4.0
5.0
2
孙涛
青岛大学信息工程学院
33
160
7.0
12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
粗糙集
风险评估
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
主办单位:
青岛大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-1037
CN:
37-1245/N
开本:
16开
出版地:
青岛市宁夏路308号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
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