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摘要:
以遗传算法为主,结合了数据挖掘中的粗糙集理论,从商业银行的主要业务之一信用卡审批问题入手,初步研究了遗传算法在商业银行风险评估中的工作原理.从数据的预处理到系统应用的方法和流程做了详细的描述,实验显示该方案是可行有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的商业银行风险评估
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 粗糙集 风险评估 数据预处理
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP312
字数 4216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张公敬 青岛大学信息工程学院 15 44 4.0 5.0
2 孙涛 青岛大学信息工程学院 33 160 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
粗糙集
风险评估
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
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