一种利用HJ-1B 红外相机数据自动识别林火的方法

• 作者: 张子辉 李增元 覃先林
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: HJ-1B 红外多光谱成像仪 森林火灾 遥感
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 700-706
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

森林火灾是一种世界性的重要自然灾害,它分布广、发生频度高,破坏森林资源,干扰人民正常生活秩序,造成全球性环境污染,越来越受到各国政府的重视.环境减灾1B卫星上的红外相机(简称HJ-1B IRS),其空间分辨率提高到了150 m,高温饱和点达到了500 K,是国内目前卫星上可探测地表温度最高的相机.在对HJ-1B IRS数据相关波段进行抽样统计分析基础上,针对HJ-1B IRS数据各波段特性,采用自适应的劈窗检测算法识别林火;在IDL语言环境下,实现了基于HJ-1B IRS和背景信息集成的林火自动识别算法程序.同时,通过近1 a的试运行,并选取发生在东北林区和南方林区的森林火灾为验证案例,对算法及其监测精度进行验证.验证结果表明:该方法的判对率达到了90%以上,遗失率都低于10%,错判率为0,该方法基本能满足我国林火监测业务的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术重点开放实验室	162	3306	33.0	49.0
2	张子辉	国家林业局森林防火预警监测信息中心	10	66	4.0	8.0
3	覃先林	中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术重点开放实验室	42	605	13.0	24.0