基于人工神经网络和专家系统的精炼过程钢水温度预测模型

• 作者: 曹刚 李强
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 温度预估 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TF769.2
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2010.06.007

摘要

通过分析影响精炼炉冶炼过程中钢水温度变化的主要因素,利用BP人工神经网络与专家控制相结合方法,建立了精炼过程钢水温度预测模型,并利用C#语言编程实现.应用该模型对精炼炉钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析.结果表明,该模型对精炼过程钢水温度的预报误差为±5℃,准确率达到85%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	西安理工大学自动化与信息工程学院	47	418	13.0	19.0
2	曹刚	西安理工大学自动化与信息工程学院	3	304	2.0	3.0