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摘要:
针对遥感图像土地利用一种类别由多种地物组成,存在难以求取类别光谱特征多元分布模型的问题,分析了多光谱遥感图像土地利用的光谱特征和区域多中心特征,提出了一种光谱信息和区域信息基于规则的区域多中心分类方法,以类别的类内中心集合表征类别模式,以区域为分类单元,以区域单元含类别类内中心数和区域单元中属于某种类别的像元占单元总像元的百分比为分类准则;采用类内中心表征类别模式和基于规则的分类方法,较好地解决了土地利用类别由多种地物组成、类别模式不满足多元正态分布的问题,由于类别区域单元多中心特性差异大,分类规则的建立及训练样本的选择易于实现.实验表明:该方法能提高分类精度4%-6%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多光谱遥感图像土地利用分类区域多中心方法
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 多光谱遥感图像 土地利用分类 区域多中心
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 165-179
页数 15页 分类号 TP79
字数 6115字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林剑 湖南科技大学知识网格实验室 36 211 9.0 12.0
5 刘建勋 湖南科技大学知识网格实验室 106 714 13.0 22.0
6 钟迎春 湖南科技大学地信系 4 8 2.0 2.0
7 彭顺喜 中南大学信息物理工程学院 4 45 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱遥感图像
土地利用分类
区域多中心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导