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摘要:
在求解非线性规划问题的方法中,SQP方法是最有效的求解方法之一,而滤子方法也由于有着良好的数值结果,近年来已经广泛应用于非线性规划问题的求解中.文章提出了一类将滤子技巧与可行SQP方法结合起来求解优化问题的方法,该方法保证了每个试探点都不会远离可行域.在适当的条件下证明了算法的收敛性,数值结果证明算法是有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解非线性规划的可行SQP滤子算法
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性规划 滤子方法 SQP方法 全局收敛性
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 9-14
页数 分类号 O221.2
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9793.2010.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 濮定国 同济大学数学系 50 166 7.0 10.0
2 黎维清 同济大学数学系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
滤子方法
SQP方法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10561
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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