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摘要:
在研究了基本聚类模型的基础上,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,提出了一种基于蚁群最优化的自适应聚类分析的新方法.与之前的蚁群聚类不同,引入交换机制增强蚁群的觅食能力以提高聚类性能.该算法可以不用预先输入聚类数目,在仿真实验中该方法获得了比GCA算法和K-means算法更好的表现,表明这种基于交换机制的聚类算法具有较好的聚类性能.
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文献信息
篇名 基于交换机制的自适应蚁群聚类算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群优化 聚类分析 交换机制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 678-682
页数 分类号 TP301.6
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦鹏程 重庆教育学院计算机科学系 40 303 11.0 15.0
2 王勇 重庆教育学院计算机科学系 12 34 3.0 5.0
3 吴海霞 重庆教育学院计算机科学系 15 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
聚类分析
交换机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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